llms.txt is een los tekstbestand dat je in de hoofdmap van je website zet (bijvoorbeeld arkadigital.nl/llms.txt), met een beknopt overzicht van je belangrijkste pagina's in platte taal, bedoeld voor taalmodellen in plaats van voor mensen. Het idee komt van AI-onderzoeker Jeremy Howard, voorgesteld op 3 september 2024. Nodig heb je het niet: geen enkele grote AI-partij heeft publiekelijk bevestigd dat ze het gebruiken om antwoorden te bepalen. Het kost wel bijna niets om toe te voegen.
Wat is llms.txt precies, en hoe ziet het bestand eruit?
Volgens de officiële specificatie op llmstxt.org is llms.txt een markdown-bestand op het pad /llms.txt van je website. Het enige verplichte onderdeel is een H1-kop met de naam van je bedrijf of project. Daaronder hoort een korte samenvatting in een blockquote, gevolgd door gewone tekst met context, en daarna een of meer H2-kopjes met lijstjes van links in het formaat naam, link, en een korte toelichting.
In de praktijk voegen sommige partijen ook een llms-full.txt toe, een uitgebreidere versie met de volledige inhoud van belangrijke pagina's in een keer. Dat maakt geen deel uit van de kernspecificatie, maar wordt door onder meer Anthropic gebruikt voor de eigen ontwikkelaarsdocumentatie. Het idee achter beide varianten is hetzelfde: een taalmodel hoeft niet door rommelige HTML, navigatiemenu's en cookiebanners te spitten om te snappen waar een site over gaat.
Wie heeft llms.txt bedacht, en wanneer?
Jeremy Howard, medeoprichter van het AI-bedrijf Answer.AI en van fast.ai, publiceerde het voorstel op 3 september 2024 in een blogpost getiteld '/llms.txt, a proposal to provide information to help LLMs use websites'. De specificatie zelf wordt bijgehouden op llmstxt.org en kreeg in augustus 2026 een update naar versie 2.
Het is geen officiële standaard: er zit geen W3C of IETF achter, geen enkele partij is verplicht zich eraan te houden, en er is geen instantie die toezicht houdt. Dat is een relevant verschil met robots.txt, dat ook ooit als informeel voorstel begon (door Martijn Koster, in februari 1994) maar pas 28 jaar later, in 2022, alsnog is vastgelegd als officiële internetstandaard in RFC 9309. llms.txt bestaat op het moment van schrijven iets meer dan twee jaar en heeft die status nog niet.
Gebruiken ChatGPT, Google, Claude en Perplexity llms.txt ook echt?
Hier wordt het eerlijke antwoord minder comfortabel. Geen enkele grote AI-partij, waaronder OpenAI, Google, Anthropic, Meta of Mistral, heeft publiekelijk bevestigd dat hun productiesystemen llms.txt daadwerkelijk lezen of gebruiken om antwoorden te genereren. Fetchen is niet hetzelfde als gebruiken: een crawler kan een bestand ophalen zonder dat het ooit invloed heeft op een antwoord.
Google is het meest expliciet geweest, en negatief. Medewerker Gary Illyes zou medio 2025 tijdens een Search Central Live-sessie hebben gezegd dat Google llms.txt niet ondersteunt en dat ook niet van plan is. Op 15 juni 2026 bevestigde Google dat nogmaals in zijn officiële richtlijnen: llms.txt-bestanden hebben geen enkele invloed op Google Zoeken, ook niet op de AI-functies daarbinnen, en je hoeft geen apart machine-leesbaar bestand te maken om zichtbaar te zijn. Wel zegt Google dat het geen kwaad kan om er een te hebben voor andere diensten die er wel iets mee doen.
Anthropic publiceert zelf een llms.txt en llms-full.txt voor zijn eigen ontwikkelaarsdocumentatie op platform.claude.com, maar dat is iets anders dan bevestigen dat Claude ook de llms.txt van willekeurige andere websites raadpleegt tijdens een gesprek of zoekopdracht. Zo'n bevestiging is er niet. Voor Perplexity en overige partijen geldt hetzelfde: diverse blogs claimen dat hun crawlers het bestand lezen, maar een harde, officiële uitspraak daarover ontbreekt.
Hoe verhoudt llms.txt zich tot robots.txt en sitemap.xml?
De drie bestanden lijken op elkaar omdat ze alle drie in de hoofdmap van je website staan en bedoeld zijn voor machines, maar ze doen iets anders. robots.txt, voorgesteld in 1994, vertelt crawlers welke paden ze niet mogen bezoeken. sitemap.xml, gelanceerd door Google in 2005, is juist een uitnodiging: een lijst van URL's die je wel geindexeerd wilt hebben, met informatie zoals de laatste wijzigingsdatum. llms.txt is de jongste van de drie en richt zich specifiek op taalmodellen, niet op traditionele zoekmachine-crawlers.
| Bestand | Doel | Wie leest het | Verplicht? |
|---|---|---|---|
| robots.txt | Crawlers vertellen welke paden ze niet mogen bezoeken | Zoekmachine- en AI-crawlers die de afspraak respecteren | Niet wettelijk afdwingbaar, wel vastgelegd als internetstandaard (RFC 9309, 2022) |
| sitemap.xml | Lijst van URL's die je geindexeerd wilt hebben, met wijzigingsdata | Zoekmachines zoals Google en Bing, via Search Console of een verwijzing in robots.txt | Niet verplicht, wel aanbevolen door Google |
| llms.txt | Beknopt overzicht van je site in platte taal, specifiek voor taalmodellen | Volgens onderzoek vooral GEO-tools en onderzoekers zelf; grote AI-partijen bevestigen geen gebruik | Door niemand vereist, geen enkele officiële standaard |
Werkt llms.txt dan uberhaupt, en wat zegt onderzoek erover?
Ahrefs onderzocht in mei 2026 alle 137.210 domeinen in zijn Web Analytics-database die in die maand verkeer hadden. Van die domeinen had 28 procent een llms.txt gepubliceerd, maar 97 procent van die bestanden kreeg in de hele maand mei geen enkel verzoek.
Reken het om naar een eenvoudig voorbeeld: van elke 100 sites met een llms.txt kregen er 97 helemaal niets, en 3 wel een aanvraag. Van die aanvragen bij de overgebleven 3 sites kwam 96 procent van een bot, niet van een mens die het bestand met opzet opende. En van al die bot-aanvragen was ongeveer 19,5 procent afkomstig van een met naam genoemde AI-tool zoals GPTBot of Claude Code, terwijl zo'n 12 procent kwam van GEO-checktools en onderzoekers die het fenomeen zelf bestuderen. Herleid je dit naar al het verkeer van alle 137.210 domeinen samen, dan waren AI-ophaalbots verantwoordelijk voor ongeveer 1,1 procent van alle aanvragen op llms.txt-bestanden.
De conclusie is dus niet dat llms.txt niets doet, maar dat het bewijs voor een meetbaar effect vooralsnog ontbreekt. Als je op zoek bent naar een reden om er veel tijd in te steken, is die er op basis van deze cijfers niet.
Moet jij als MKB-ondernemer een llms.txt maken? Stap voor stap
Gezien de lage kosten en het ontbreken van nadelen is het antwoord meestal: het kan geen kwaad, maar verwacht er niets van. Zo bouw je er een, zonder dat je een ontwikkelaar nodig hebt.
- ▸Begin met een duidelijke titel. De eerste regel van het bestand is de naam van je bedrijf, als enige verplichte onderdeel.
- ▸Voeg een korte samenvatting toe. Een of twee zinnen die uitleggen wie je bent en wat je doet, zoals je ook in een metabeschrijving zou schrijven.
- ▸Groepeer je belangrijkste pagina's onder kopjes. Denk aan Diensten, Pakketten, en Contact, elk met een paar regels die bestaan uit een naam, de link, en een korte toelichting van wat er op die pagina staat.
- ▸Hou het kort. Een paar honderd woorden is genoeg; het is geen kopie van je hele site, maar een wegwijzer.
- ▸Zet het bestand in de hoofdmap van je hosting. Het moet bereikbaar zijn als jouwdomein.nl/llms.txt, net als robots.txt.
- ▸Werk het bij bij structurele veranderingen. Een nieuwe dienst, een ander telefoonnummer, of een verhuisde pagina verdienen een update, net als je dat bij een sitemap zou doen.
Hoe ik ernaar kijk
arkadigital.nl heeft zelf een llms.txt in de root staan, met onze diensten, pakketten en contactgegevens. Ik claim daar geen enkel resultaat van, ik heb geen aanwijzing dat het ook maar een bezoeker of aanvraag heeft opgeleverd. Ik heb het toegevoegd omdat het me weinig moeite kostte, de informatie stond toch al klaar in onze eigen contentlaag.
Datzelfde principe hanteer ik breder: ik gebruik zelf dagelijks AI in mijn werk, maar controleer alles zelf voordat het de deur uitgaat. Bij een llms.txt is die controle vooral: klopt de informatie die erin staat, niet of een taalmodel het ook daadwerkelijk leest. Dat laatste heb ik simpelweg niet in de hand, en volgens de cijfers hierboven heeft bijna niemand dat.
Veelgestelde vragen over llms.txt
- ▸Kost een llms.txt mij ranking als ik het niet heb? Nee. Google heeft in juni 2026 expliciet bevestigd dat llms.txt-bestanden geen enkele invloed hebben op Google Zoeken, ook niet op de AI-functies daarbinnen.
- ▸Vervangt llms.txt mijn robots.txt of sitemap.xml? Nee, het staat ernaast. robots.txt regelt wat crawlers niet mogen bezoeken, sitemap.xml helpt zoekmachines je pagina's vinden, en llms.txt is een los, vrijwillig overzicht specifiek gericht op taalmodellen.
- ▸Kan ik met llms.txt trainingsdata van mijn site uitsluiten? Nee, daar is het niet voor bedoeld. Het is geen opt-out voor AI-training; dat regel je, voor zover mogelijk, via specifieke bot-regels in robots.txt.
- ▸Heb ik een ontwikkelaar nodig om een llms.txt te maken? Niet per se. Het is een plat tekstbestand zonder code, dat je met een simpel sjabloon zelf kunt samenstellen en in de hoofdmap van je hosting kunt plaatsen.